Привет! Меня зовут Даша Мощенко, я шеф-редактор ПромоСтраниц. И мы начинаем вторую неделю Школы AI-редакторов 🔥 Здесь уже детально расскажем, как подготовиться к написанию статьи и сгенерировать классный текст. То есть, про все этапы фреймворка БАРСУК, о котором вы узнали на прошлой неделе.
Начнем с самого первого и базового шага — брифинга (или обучения). Про его важность мы уже тоже рассказывали в уроке «5 приемов, которые подружат вас с нейросетью». А я хочу немного расширить тему и поделиться конкретными промптами для брифинга, которыми сами пользуемся в редакции.
Давайте вспомним, как делает статью обычный автор
Допустим, вам пришла задача написать текст про ноутбук определенного бренда. Наверняка вы не пойдете сразу придумывать заголовки и составлять пункты статьи, а будете готовиться к написанию. Подробнее про это рассказывали в этом гайде «Что обязательно надо сделать, прежде чем писать текст».
Сразу скажу, что первый (и главный) шаг — анализ брифа. Вы изучаете преимущества бренда и продукта, разбираете возражения потребителей и читаете дополнительную информацию на посадочной странице. Когда не хватает информации, идете уточнять у клиента. Если описать все это одним словом, «обучаетесь».
Этап брифинга (обучения) важный. Если пропустить его, есть риск получить поверхностный текст. Нельзя писать о продукте, если вы не знаете его уникальных особенностей. Или не понимаете, как он решает проблемы целевой аудитории.
Так же и с нейросетью. Если у нее не будет понимания, о чем она пишет, она выдаст водянистый текст. Ну, примерно вот такой 👇🏼
А еще нейросеть живет в вакууме — она может и не знать о рекламируемом товаре или услуге или не понимать как должна выглядеть итоговая статья. Значит пропускать обучение нейросети нельзя. Другой вопрос, а как правильно это сделать? Мы в нейроредакции долго экспериментировали и поняли, что процесс брифинга должен состоять из нескольких этапов:
Дальше расскажу, в чем суть каждого этапа и покажу на примерах, какими могут быть ваши запросы к нейросети.
Этап №1. Задаем роль
❓ В чем суть. Определяем контекст, в котором нейросеть будет работать — как будто назначаем ей роль в команде. К примеру, если пишем статью для ПромоСтраниц, AI может стать:
- автором статьи про витамины;
- копирайтером для рекламного текста про телевизор;
- маркетологом, который разрабатывает контент для бренда X и так далее.
Но вообще можете попросить нейросеть быть кем угодно — хоть учителем начальных классов, хоть поэтом, хоть экспертом в области недвижимости.
✅ Почему это важно. Когда вы указываете роль, вы задаете направление ответу нейросети. А AI понимает (хотя бы примерно), какой стиль и тон использовать в ответе.
Простой пример. Сначала мы попросили нейросеть «стать» автором рекламных статей и составить тезисный план про шампунь от перхоти. А после, уже в другом чате дали задачу составить план без назначения роли. Смотрите в галерее, что получилось 👇🏼
И в первом, и во втором случае ответ далек от идеала. Но в чате, где у нейросети была роль, план получился как раз для рекламной статьи — здесь указаны и преимущества шампуня, и его состав (хотя без деталей о конкретном продукте все равно вышло водянисто). На скрин весь ответ не поместился, но там ниже есть еще пункт про отзывы и способ применения.
План из второго примера больше подойдет для какой-то обзорной статьи про перхоть и шампунь против нее. И это несмотря на то, что мы дали четкую задачу — сделать рекламную статью.
💡 Лайфхак. Чтобы нейросеть максимально «погрузилась» в контекст, можете сразу задать ей высокую планку и в чем-то даже похвалить:) То есть, не просто «копирайтер», а «копирайтер, который пишет самые лучшие и продающие тексты для разных рекламодателей». Качество ответа станет лучше, смотрите сами 👇🏼
Да, нейросеть в обоих случаях написала тезисный план, а не только вступление. Но второй пример выглядит чуть получше — есть детали про конкретные автомобильные выезды и нет воды и галлюцинаций про метро и парк «Пехорка».
Хотя такой парк в Балашихе действительно есть, но откуда она узнала, как далеко от находится от нашего гипотетического ЖК?
Еще вы можете попросить нейросеть быть не просто копирайтером, а копирайтером, который специализируется на какой-то теме — например, на той же недвижимости 👇🏼
Этап №2. Погружаем в продукт
❓ В чем суть. Здесь уже «обучаем» нейросеть всему, что касается продукта или услуги. Например, рассказываем про преимущества бренда и товара и объясняем, зачем его покупать.
✅ Почему это важно. Без информации о продукте статья будет водянистой. Помните же тот пример про ноутбук из начала статьи? Давайте добавим в промпт больше деталей и посмотрим, каким получится текст 👇🏼
💡 Лайфхак. Вы можете написать в промпте не только продвигаемый продукт или услугу, но и целевую аудиторию, ее интересы и возражения. Так нейросеть сможет генерировать ответы, которые будут учитывать интересы пользователей. К примеру, выдаст подходящие жизненные примеры и подстроится под tone of voice аудитории.
Про это уже говорила Полина Жарикова в своем уроке «Пишем запрос для нейросети: 5 практических советов» на прошлой неделе и даже показывала пример. Но я тоже хочу:)
Небольшой спойлер: вы можете адаптировать к аудиториям не только кусочки текстов, но и целые статьи. Подробнее про это расскажем в уроке «Как нейросети помогут из одной статьи получить несколько», он выйдет уже на следующей неделе.
Этап №3. Объясняем важные детали
❓ В чем суть. Здесь описывайте все, что поможет нейросети сгенерировать классный ответ. Вот что можете указать:
— каким языком нужно писать;
— какие формулировки добавить;
— в какой структуре выдать ответ;
— о чем не нужно говорить в тексте и так далее.
Во фреймворке БАРСУК этот этап мы выделили вторым — «акцентируем внимание».
✅ Почему это важно. Примерно по той же причине, что и другие этапы :) Если вы попросите нейросеть просто выполнить задачу и не будете указывать стиль, структуру и так далее, результат вас гарантированно разочарует и его придется долго править. А если пропишите все правила, с большей вероятностью нейросеть их учтет при генерации ответа, и результат будет ближе к тому, который вы хотели получить.
К примеру, рекламные статьи для ПромоСтраниц мы советуем писать простым, дружелюбным языком — как если бы рассказывали тему другу. А еще желательно приводить примеры использования продукта и жизненные сценарии. Подробнее про это читайте в нашем гайде «Как создавать сценарии в текстах». Но основная мысль: сценарии помогают сделать текст более простым и читабельным — никому не хочется продираться сквозь витиеватые конструкции.
Поэтому о том же самом и просим нейросеть. Сначала YandexGPT должна выполнить задачу без вводных. Затем — с учетом всех правил 👇🏼
💡 Лайфхак. Вместо того, чтобы долго описывать, в каком TOV должен быть готовый ответ и каким формулировок лучше избежать, можете показать нейросети пример. Про этот прием рассказывала Полина Жарикова в уроке «Пишем запрос для нейросети: 5 практических советов». А я тоже покажу, что у нас получилось:)
Да, ответ нейросети неидеальный — мы просили написать только про оперативную и внутреннюю памяти, а она зачем-то «налила» воды и решила вставить информацию про процессор и карту microSD. Но мы же настоящие испытатели нейросетей:) Поэтому я подобрала другой промпт: сказала писать только про оперативную память и встроенную, ничего кроме 👇🏼
Что в итоге?
Итак, чтобы забрифовать нейросеть, нужно задать ей роль, погрузить в продукт и объяснить важные нюансы. В идеальном мире мы совместили бы все эти этапы в один большой промпт, на основе которого нейросеть обучилась бы писать для нас классные тексты про конкретный продукт. Примерно так бы выглядел бы запрос — он очень объемный, поэтому загрузила его в отдельный документ.
Почему в идеальном мире, а не в реальном? Дело в том, что промпт для брифинга нейросети может получиться большим. В моем примере про ОформиКаско.РФ 1500 символов, и это не предел. Такое количество информации может обработать не каждая нейросеть.
Для примера, размер контекста YandexGPT 2 (то есть количество символов, которая нейросеть может обработать без потери деталей) ограничен 2000 токенами. Это примерно 1300 слов и 1,5 страницы текста. Причем токены включают в себя не только текущий запрос, но и всю историю переписки с нейросетью. Если промпт будет больше, YandexGPT 2 просто проигнорирует часть фактуры и выдаст короткий ответ. Получится вот так 👇🏼
С одной стороны, нейросеть написала текст коротким языком, как будто обращалась к другу. А еще указала важные детали про сервис и написала ответ от лица ОформиКаско.РФ.
С другой, ответ очень короткий — вообще не похож на полноценную статью для ПромоСтраниц. Придется долго с ним работать, чтобы получить более-менее приемлемый результат. К тому же токены рано или поздно закончатся, нейросеть потеряет контекст и ей придется заново напоминать какие-то детали.
По опыту, у YandexGPT 2 это произойдет примерно через четыре запроса объемом до 1000 символов. У ChatGPT 4 контекстное окно побольше — 8000 токенов, а значит обучать нейросеть заново нужно уже через 16 запросов.
Поэтому делюсь с вами несколькими способами, как обучить нейросеть, не потратить на это кучу символов и сделать так, чтобы она все запомнила :)
1️⃣ Разумно сокращайте сам запрос. То есть, оставляете все самое-самое важное — то, без чего статья не получится хорошей. Допустим, вы можете загрузить в YandexGPT 2 детали про продукт и примерную структуру текста, а стилистику поправить самостоятельно и не забивать память нейросети этими правилами.
Другой пример: просьбу писать простым языком можно описать так 👇🏼
Пиши текст простым и понятным языком. Напиши так, как если бы общался с приятелем: избегай абстрактных формулировок, официоза и бюрократических оборотов.
А можно написать это короче:
Пиши текст так, как ты бы общался с приятелем.
2️⃣ Обучайте нейросеть и одновременно просить выполнить конкретную задачу. Помните, как выглядит наш фреймворк БАРСУК? Сначала мы брифуем нейросеть, потом просим написать статью. Но если контекстное окно нейросети сильно ограниченно, то к моменту, когда она начнет выполнять задачу, она может все забыть.
Чтобы этого избежать, совместите приятное с полезным: погрузите нейросеть в детали и сразу же дайте задачу. Промпт может выглядеть так:
Представь, что ты копирайтер — автор рекламных текстов для клиента ОформиКаско.РФ. Напиши статью, используя основные преимущества продукта
1. Все можно найти в одном месте.
2. Можно сравнить предложения 11 страховых компаний и найти самое выгодное предложение.
3. Нет кучи документов, нужно заполнить всего одну короткую анкету.
4. Проводятся акции с дополнительными бонусами. Если оформить каско до 31 декабря, то вы получите 1000 рублей на топливную карту и 3000 рублей на ремонт.
3️⃣ Разбивайте обучение на разные этапы. Выглядит это так: в одном запросе задайте нейросети роль и расскажите, от чьего лица она должна отвечать. В следующем запросе скиньте информацию о продукте и попросите нейросеть запомнить ее. А уже после — расскажите о стилистике и приведите правила написания статьи.
Так вы сможете пошагово отследить, не потеряли ли какие-то детали в своем запросе. Да и нейросети будет проще: из огромного запроса она наверняка что-то упустит, а из нескольких коротких запросов запомнит все важное.
Последний способ лучше всего работает в нейросетях с широким контекстным окном (например, ChatGPT). Они могут удерживать в памяти больше информации из предыдущих запросов. А вот для YandexGPT по опыту лучше просто сокращать промпт и просить одновременно обучиться и выполнить задачу.
Способов обучения нейросети точно больше. Когда начнете плотнее работать с AI, наверняка найдете тот, который поможет решать ваши задачи:)
Резюмируем
1️⃣ Без четкого ТЗ результат сами знаете какой. Поэтому обучение (брифинг) нейросети нельзя пропускать. Иначе получите поверхностный и водянистый текст.
2️⃣ Брифинг состоит из нескольких этапов: сначала задаете роль, затем погружаете в продукт, а после объясняете важные детали.
3️⃣ Когда задаете роль нейросети, вы помогаете ей понять контекст и выбрать подходящий стиль и тон ответа.
4️⃣ На этапе «погружение в продукт» объясните нейросети преимущества товара или услуги, расскажите про целевую аудиторию и возражения, с которыми она сталкивается.
5️⃣ Обязательно укажите, в каком стиле должен быть ответ нейросети, какую структуру она должна использовать, на какие формулировки нужно обратить внимание, а о чем вообще лучше не говорить.
6️⃣ У всех нейросетей ограниченный размер контекста. Поэтому они не всегда адекватно считывают длинный промпт для брифинга В таком случае можно сократить запрос, совместить обучение с описанием задачи или разбить обучение на этапы.