Привет! Я Полина Жарикова, редактор в ПромоСтраницах. Мой путь в работе с нейросетями начинался так же, как и у многих других авторов и редакторов. Казалось, что буду просто скидывать нейросети тему текста, а она напишет все идеально. И даже редачить не придется. На деле получалось что-то вроде такого 👇🏼
Уже потом я поняла, что общаться с нейросетью — это как просить девятилетнего ребенка убраться в комнате. Он достаточно взрослый, чтобы вас понять и даже что-то сделать, но ему не хватает контекста — в данном случае, жизненного опыта. Поэтому он сможет разгрести завалы на столе, но вряд ли вспомнит, что нужно еще и протереть пыль.
Чтобы ребенок вас понял, нужно не просто попросить его убраться, а дать четкую инструкцию. С нейросетью аналогично — им нужны правильные запросы (промпты). В своем уроке расскажу, как их составлять и что помогает мне говорить с нейросетями на их языке.
Совет 1. Поставьте четкую цель
Представьте, что вы заказываете ужин по телефону. Если скажете оператору просто «хочу пиццу», он начнет задавать уточняющие вопросы. Оператор спросит, какую конкретно пиццу вы хотите (пепперони, маргариту или какую-то еще), какого размера и что еще хотите добавить в заказ.
Если же вы поставите нейросети максимально общий запрос по типу «напиши про кошачий корм», она не будет уточнять, что именно вам нужно написать и о каком корме вы вообще говорите. Просто отправит вам самый подходящий на ее взгляд ответ 👇🏼
Поэтому чем четче и подробнее задачу вы ставите перед нейросетью, тем лучше будет ответ. Не просто «напиши про кошачий корм», а «напиши статью с рекламой кошачьего корма Royal Canin для стерилизованных кошек 1-7 лет, 1.2 кг». Ответ будет более релевантным 👇🏼
Еще полезно погрузить нейросеть в какую-то ситуацию. Например, вы пишите статью для сервиса экскурсий по Москве. Вот как YaGPT 2 отвечает на размытый запрос «пришли пять вариантов куда сходить в Москве» 👇🏼
Очевидно, что такой вопрос может задать как турист, так и москвич, который устал от стандартных маршрутов по Красной площади. И ответы им будут нужны тоже разные. Но опять же — нейросеть не знает, кому она отвечает, а значит, ответ получается банальным.
Достаточно просто погрузить нейросеть в конкретную ситуацию и ответ становится куда лучше 👇🏼
Хотя возможно вам нужны были конкретные места для прогулок, а не экскурсий. Тогда можно немного покрутить промпт 👇🏼
В любом случае важно давать нейросети четкое представление о теме, формате и содержании. Тогда в большинстве случаев получите результат, близкий к ожидаемому. А еще сэкономите кучу времени на правках.
Совет 2. Дайте максимум информации о продукте
Про это уже говорила наш старший редактор Элина в своем уроке «5 приемов, которые подружат вас с нейросетью». Поэтому подробно останавливаться не буду, но немного расскажу о своем понимании этого совета.
Я люблю говорить, что нейросеть — это как новый автор-джун в вашей команде. Он очень старается, но не может знать вообще все. И вместо того, чтобы спросить вас, он стесняется и додумывает какие-то детали.
Допустим, вы даете реальному человеку задание написать статью о LEGO, но при этом не показываете ему бриф с информацией о продукте. Скорее всего, автор не пойдет сразу выполнять задачу, ведь ему не хватает фактуры — детали он будет уточнять у вас или искать самостоятельно.
С нейросетью все по-другому. Если информации будет мало, она не пойдет изучать сайт клиента, а выдаст то, что сама надумала. Это называется галлюцинациями — это как раз та вещь, из-за которые многие не любят писать статьи через нейросети.
Причем с бытовыми общеизвестными вещами нейросеть как-то справляется. Например, она легко расскажет вам, почему небо голубое, и даже нигде не наврет (скорее всего). А вот если чего-то не знает, то начинаются сложности. Как в примере ниже 👇🏼
Хорошая новость: части ошибок можно избежать, если сразу в запрос добавить всю информацию, которая у вас есть (от брифа и заходов до фактуры по продукту). Тогда у нейросети будет меньше «пространства для творчества». Давайте добавим в наш промпт побольше фактуры 👇🏼
Кстати, некоторые языковые модели (например, Claude 3 и ChatGPT 4) умеют распознавать текст с картинки, документы в word, pdf, excel и даже собирать информацию из интернета. Можно не писать долгий промпт, а просто отправить всю фактуру, которая у вас есть.
Совет 3. Обозначьте стиль и контекст
К сожалению, нет универсальной статьи, которая понравится всем читателям. Просто потому что подходы к разным аудиториям должны быть разными. Возьмем для примера беговые лыжи.
Новичкам, которые только-только решили встать на лыжи, важно объяснить, как вообще выбирать этот инвентарь. Еще они вряд ли поймут какие-то специфичные термины (вроде «запарафинить лыжи»). А профессиональным спортсменам гораздо интереснее читать про новые технологии. Если же пытаться разжевывать профи очевидные для него вещи про подбор лыж по росту, он заскучает и уйдет из статьи.
Чтобы статья от нейросети зашла читателю, а вам не пришлось ничего переписывать, сразу погрузите ее в контекст. Для этого расскажите, кто ваша ЦА, какой у нее уровень знаний о продукте и каким должен быть tone of voice (стиль ответа). Иначе получится как с дежурными подарками — спасибо, конечно, но не цепляет.
Посмотрите, как меняется ответ нейросети, когда указываешь ей аудиторию 👇🏼
Еще важно помнить, что языковые модели обучаются на самых разных текстах. В том числе и на старых сеошных текстах, которые как огурцы — на 98% состоят из воды. Поэтому ничего удивительного, что на промпт «расскажи, что такое спрос», нейросеть может выдать простыню очевидных мыслей.
А вот другой пример, как указание конкретной аудитории улучшает ответ нейросети. Листайте галерею 👇🏼
Понятно, что идеальный ответ вы, скорее всего, не получите — его придется дорабатывать. Но в любом случае такие фокусы с промптами приблизят к желаемому результату.
Совет 4. Покажите примеры
Всегда проще один раз показать что-то, чем пытаться объяснить УТП в нескольких абзацах.
Например, наш шеф-редактор Даша Мощенко выбирала ноутбук и не могла определиться с размером — габариты ей вообще ничего не говорили. Попросила ChatGPT помочь ей, а нейросеть нарисовала наглядную картинку с двумя ноутбуками и разными вещами для сравнения. Конечно, ChatGPT немного ошибся с масштабом стола, но все равно получилось понятно и наглядно.
Так же и с нейросетью: даже самый подробный промпт сработает хуже, чем референс. Поэтому покажите ей аналогичную статью, текст в нужном стиле, но на другую тему, либо просто отрывок с желаемым ToV. Нейросеть попытается подстроиться и выдать похожий результат.
В примере ниже YandexGPT расписала отличия барсука и енота по пунктам. Так как нам нужно было получить не полноценный список, а один короткий абзац, показали нейросети пример оформления 👇🏼
Совет 5. Не забывайте об ограничениях
Нейросети не понимают, какой объем ответа вы хотите получить. Нужно ли вам одно предложение или лучше чуть расширить до короткого поста? Или вы вообще хотите получить лонгрид? Если не обозначите рамки, нейросеть ответит так, как посчитает нужным. Обычно это несколько абзацев, но довольно водянистых.
Поэтому так важно ограничивать нейросеть.
Нужен лонгрид? Пусть пишет по шагам. Кстати, править так тоже будет легче. Сразу пропишите, как будем работать и с чего начинаем, либо просите раскрыть какие-то тезисы по ходу.
Хотите порядок внутри блока? Обозначьте структуру. То есть буквально прописывайте: «пусть в лиде будет два абзаца по четыре предложения, в первом подсвети проблему, во втором — поясни зачем читать статью»
Нужны пункты? Напишите их число. Например, пусть нейросеть придумает десять заголовков для статьи, пять мифов или семь преимуществ. Обычно я прошу с запасом, чтобы было из чего выбрать.
Что в итоге?
Идеального промпта не существует — даже на один и тот же запрос нейросеть может отвечать по-разному. Поэтому я не верю в «базы промптов» — скорее в наборы гаечных ключей, которые можно применять к разным ситуациям.
А еще я никогда не дублирую свои запросы — каждый раз пишу заново. Основная идея остается, но детали меняются. Так я тестирую разные формулировки и нахожу лучшие.
Но базово придерживаюсь пяти правил, которые помогают мне составить хороший промпт.
1️⃣ Указываю четкую цель. Я подробно описываю, что хочу получить от нейросети и, в идеале, какой результат жду от текста в будущем.
2️⃣ Даю максимум информации. Забрасываю нейросеть фактурой: бриф, заход, информация с сайта клиента, чтобы он знал все необходимое.
3️⃣ Обозначаю стиль и контекст. Сразу задаю ему роль и описываю, кто будет читать, чтобы диалог между автором и читателем сложился.
4️⃣ Показываю примеры. Стараюсь найти текст с тем результатом, который мне нужен.
5️⃣ Не забываю об ограничениях. Даю подсказки по структуре, содержанию и объему, чтобы загнать нейросеть в нужные рамки.
Надеюсь, эти советы помогут вам научиться работать с нейросетями и получать от них достаточно хорошие ответы.