Как нейросети облегчат рутину контент-маркетолога | Школа AI-редакторов ПромоСтраниц | ПромоСтраницы

Как нейросети облегчат рутину контент-маркетолога

Привет! На связи снова Даша Мощенко. Прежде чем приступать к уроку, напомню, что такое контент-маркетинг 🤓

Контент-маркетинг — стратегия, которая помогает брендам привлекать потенциальных клиентов, повышать узнаваемость и доверие к нему. И главное — в основе этой стратегии лежат разные виды контента: e-mail рассылки, посты в соцсети, кейсы и еще много чего другого. Рекламные лонгриды для ПромоСтраниц — тоже часть контент-маркетинга. Возможно, одна из самых сложных — думаю, вы это уже поняли за три недели нашей школы:)

Как шеф-редактор ПромоСтраниц я в первую очередь отвечаю за написание и редактуру лонгридов. Но наша редакция нередко сталкивается и с другими задачами контент-маркетинга. И для многих из них используем нейросети:)

В уроке поделюсь своим опытом и расскажу, в чем конкретно мне помогает AI 👇🏼

1️⃣ Генерация идей и контент-плана

Частично эту тему затрагивала в уроке про заходы к AI-статьям: там мы разбирали тезисные планы и форматы текстов. А сегодня подойду к генерации идей для статей под другим углом — расскажу, как нейросети помогают составлять контент-планы.

Допустим, вы ведете корпоративный блог и соцсети для магазина спортивных товаров. Вам нужно каждую неделю публиковать посты разных форматов: экспертные статьи, обзоры новинок, гайды по выбору товаров, мотивирующие истории клиентов. Попросите нейросеть о следующем 👇🏼

Сгенерируй 10 конкретных идей для постов в соцсети магазина спортивной одежды. Форматы разные: обзоры трендовых моделей, советы по выбору экипировки для новичков, лайфхаки для домашних тренировок, мотивирующие истории о силе спорта. Оформи темы в таком виде:
Формат: формулировка темы
Вот, что может выдать нейросеть
Вот, что может выдать нейросеть

Неплохая подборка. Осталось только выбрать лучшие идеи и адаптировать их под свой бренд и аудиторию. Можно даже пойти дальше и попросить нейросеть набросать контент-план на месяц. Нейросеть отлично справится с рутиной и может за несколько минут набросать структуру вашего контент-плана на неделю или месяц вперед. Промпт может быть таким:

Распредели эти идеи по датам публикации на июнь. Чередуй разные форматы, чтобы каждую неделю выходило 2-3 поста.

Еще пример: для Яндекс Маркета мы пишем подборки полностью на нейросетях. А еще рекламодателю нужно очень много статей. Поэтому темы мы тоже генерируем на нейросетях — проще попросить AI сделать 50 идей и выбрать 20 хороших для будущих текстов, чем придумывать эти 20 тем с нуля.

1/2
А вот какие идеи выдал ChatGPT для статей про странные товары :) Часть не стали брать (например, про коллекционные предметы и про кошек-единорогов), остальные неплохие
А вот какие идеи выдал ChatGPT для статей про странные товары :) Часть не стали брать (например, про коллекционные предметы и про кошек-единорогов), остальные неплохие
Попросили придумать темы на три разные группы товаров. Делали эту задачу через ChatGPT, потому что он читает ссылки на гугл-документы. На самом деле это очень удобно — можно отправить список тем, на которые уже писали, чтобы нейросеть не повторялась
Попросили придумать темы на три разные группы товаров. Делали эту задачу через ChatGPT, потому что он читает ссылки на гугл-документы. На самом деле это очень удобно — можно отправить список тем, на которые уже писали, чтобы нейросеть не повторялась
А вот какие идеи выдал ChatGPT для статей про странные товары :) Часть не стали брать (например, про коллекционные предметы и про кошек-единорогов), остальные неплохие
А вот какие идеи выдал ChatGPT для статей про странные товары :) Часть не стали брать (например, про коллекционные предметы и про кошек-единорогов), остальные неплохие
Попросили придумать темы на три разные группы товаров. Делали эту задачу через ChatGPT, потому что он читает ссылки на гугл-документы. На самом деле это очень удобно — можно отправить список тем, на которые уже писали, чтобы нейросеть не повторялась
Попросили придумать темы на три разные группы товаров. Делали эту задачу через ChatGPT, потому что он читает ссылки на гугл-документы. На самом деле это очень удобно — можно отправить список тем, на которые уже писали, чтобы нейросеть не повторялась
Попросили придумать темы на три разные группы товаров. Делали эту задачу через ChatGPT, потому что он читает ссылки на гугл-документы. На самом деле это очень удобно — можно отправить список тем, на которые уже писали, чтобы нейросеть не повторялась
А вот какие идеи выдал ChatGPT для статей про странные товары :) Часть не стали брать (например, про коллекционные предметы и про кошек-единорогов), остальные неплохие

✍️ Выводы: нейросети — мастхэв, если вам нужно составить контент-план или хотите быстро сгенерировать 100 тем. Понятно, что часть идей вы выбросите, но остальные можно будет доработать. Это в любом случае быстрее, чем делать все с нуля.

2️⃣ Написание постов в соцсети

Мы не пишем посты в соцсети наших рекламодателей. Зато регулярно публикуем материалы в наш ТГ-канал «Неопознанный барсук оставил 182 комментария» (подписывайтесь, если еще не:).

В основном там выходят экспертные посты, связанные с ПромоСтраницами: даем советы по написанию статей, делимся исследованиями и показываем разные публикации. Тут нейросети не особо помогают — они не в курсе нашей работы, поэтому мы сами пишем такие материалы. А вот если нужен какой-то креатив, обращаемся к нейросетям.

Покажу два примера, когда AI выручает нашу редакцию в написании постов.

🤖 Пример №1. На канале есть рубрика #задачки-кейсы, в которой мы делимся задачами по ПромоСтраницам и предлагаем вам подписчикам их решить. Чаще всего мы делаем разбор каких-то ситуаций, связанных с аналитикой текстов. Например, спрашиваем, почему заголовки плохо работают или статьи плохо дочитываются.

Иногда фантазия заканчивается и сложно придумать рекламодателя с проблемой. Поэтому обращаемся за помощью к нейросетям. Скидываем вводные по формату поста, показываем примеры и просим подкинуть идей. Получается неплохо:) К примеру, вот эту задачу и ответ к ней написал ChatGPT. А вот как выглядел диалог с нейросетью 👇🏼

1/5
А затем ChatGPT придумывал сами заголовки для задачки. Подходы пробовала разные — например, на этом скрине просила делать заведомо плохие заголовки
А затем ChatGPT придумывал сами заголовки для задачки. Подходы пробовала разные — например, на этом скрине просила делать заведомо плохие заголовки
Скинула все вводные про эту рубрику — рассказала о чем она и показала примеры постов
Скинула все вводные про эту рубрику — рассказала о чем она и показала примеры постов
Нейросеть сгенерировала идеи — мне понравилась третья, только захотелось немного ее доработать
Нейросеть сгенерировала идеи — мне понравилась третья, только захотелось немного ее доработать
Еще раз скинула пример поста, чтобы ChatGPT сделал свой по подобию
Еще раз скинула пример поста, чтобы ChatGPT сделал свой по подобию
Нейросеть сгенерировала пост. Правда стилистика не совсем похожа на нашу, но это я доработала руками
Нейросеть сгенерировала пост. Правда стилистика не совсем похожа на нашу, но это я доработала руками
А затем ChatGPT придумывал сами заголовки для задачки. Подходы пробовала разные — например, на этом скрине просила делать заведомо плохие заголовки
А затем ChatGPT придумывал сами заголовки для задачки. Подходы пробовала разные — например, на этом скрине просила делать заведомо плохие заголовки
Скинула все вводные про эту рубрику — рассказала о чем она и показала примеры постов
Скинула все вводные про эту рубрику — рассказала о чем она и показала примеры постов
Скинула все вводные про эту рубрику — рассказала о чем она и показала примеры постов
Нейросеть сгенерировала идеи — мне понравилась третья, только захотелось немного ее доработать
Еще раз скинула пример поста, чтобы ChatGPT сделал свой по подобию
Нейросеть сгенерировала пост. Правда стилистика не совсем похожа на нашу, но это я доработала руками
А затем ChatGPT придумывал сами заголовки для задачки. Подходы пробовала разные — например, на этом скрине просила делать заведомо плохие заголовки

🤖 Пример №2. На канале мы пишем не только экспертные серьезные посты, но и «разгрузочные». Например, есть рубрика «Редакторский лайфхак» со смешными и вредными советами для всех, кто работает с контентом.

Посты для этой рубрики делаю в основном я, но есть проблема: мне довольно сложно придумывать шутки. Поэтому прошу помощи у нейросети. Конечно, часть советов я выкидываю, но с какими-то определенно можно работать. А бывает, что выкладываю пост вообще без доработки.

Покажу, как генерирую такие редакторские лайфхаки.

1/2
ChatGPT подкинул идей. Взяла седьмой, хотя шестой и девятый тоже забавные
ChatGPT подкинул идей. Взяла седьмой, хотя шестой и девятый тоже забавные
Дала задачу — придумать шуточные лайфхаки, похожие на примеры
Дала задачу — придумать шуточные лайфхаки, похожие на примеры
ChatGPT подкинул идей. Взяла седьмой, хотя шестой и девятый тоже забавные
ChatGPT подкинул идей. Взяла седьмой, хотя шестой и девятый тоже забавные
Дала задачу — придумать шуточные лайфхаки, похожие на примеры
Дала задачу — придумать шуточные лайфхаки, похожие на примеры
Дала задачу — придумать шуточные лайфхаки, похожие на примеры
ChatGPT подкинул идей. Взяла седьмой, хотя шестой и девятый тоже забавные

✍️ Выводы: нейросети немного ленивые, поэтому с короткими форматами справляются гораздо лучше, чем с длинными:) Так что если пишите посты или ведете социальные сети какого-то бренда, делегируйте часть работы нейросетям. Как минимум, AI поможет накидать необычных идей для постов или придумать рубрики, а как максимум — напишет за вас сам материал.

3️⃣ Написание кейсов

Кейсы — это истории успеха клиентов, которые использовали продукт или услугу, остались довольны и добились хороших результатов. Это важная часть контент-маркетинга для любого бренда. Люди больше верят реальным примерам, чем рекламным обещаниям, поэтому кейсы привлекают новых клиентов и повышают доверие к своей работе.

Команда ПромоСтраниц регулярно пишет кейсы. В них мы рассказываем, как разные рекламодатели запускали статьи, что у них получалось круто, с какими трудностями пришлось столкнуться.

В нашей команде кейсами занимается продуктовый редактор Настя Шипачева (Настя, привет!). Однажды я проводила для нее обучение по нейросетям — там мы разбирали, как генерировать кейсы для ПромоСтраниц. Вот как выглядит процесс написания 👇🏼

Клиент заполняет подробный бриф: рассказывает информацию о себе, рекламной кампании и результатах. Дополнительно Настя созванивается с самим клиентом и менеджером (иногда и с редактором). Встреча записывается, затем расшифровывается в текст. Еще Настя составляет план кейса и согласовывает его с клиентом. И уже потом отдает задачу автору, который должен взять расшифровку интервью, бриф от клиента и на основании тезисного плана написать кейс. Текст должен быть без воды, достаточно сухой, максимально информативный и компактный.

Получается, для кейса уже есть вся информация, которую нужно просто объединить в один связный текст — при этом ничего нового добавлять не надо. Звучит не так страшно, но на деле на это все равно тратится достаточно времени. Поэтому мы решили попробовать делегировать задачу нейросети: скормить ей всю информацию и попросить «склеить» в текст.

Делали задачу в ChatGPT, так как вводной информации было очень много, а контекстное окно у этой нейросети больше. На скринах покажу, что получилось 👇🏼

1/3
В конце отправили план и сразу поставили задачу — на основе плана и всей имеющейся фактуры написать кейс
В конце отправили план и сразу поставили задачу — на основе плана и всей имеющейся фактуры написать кейс
Ставим задачу нейросети и говорим, что будем скидывать всю информацию по блокам. Сначала прислали бриф. Вообще фактуру можно было загрузить и файлами, но решили попробовать просто текстом
Ставим задачу нейросети и говорим, что будем скидывать всю информацию по блокам. Сначала прислали бриф. Вообще фактуру можно было загрузить и файлами, но решили попробовать просто текстом
Затем дали расшифровку интервью с менеджером. Текста было много, пришлось разбивать на два запроса
Затем дали расшифровку интервью с менеджером. Текста было много, пришлось разбивать на два запроса
В конце отправили план и сразу поставили задачу — на основе плана и всей имеющейся фактуры написать кейс
В конце отправили план и сразу поставили задачу — на основе плана и всей имеющейся фактуры написать кейс
Ставим задачу нейросети и говорим, что будем скидывать всю информацию по блокам. Сначала прислали бриф. Вообще фактуру можно было загрузить и файлами, но решили попробовать просто текстом
Ставим задачу нейросети и говорим, что будем скидывать всю информацию по блокам. Сначала прислали бриф. Вообще фактуру можно было загрузить и файлами, но решили попробовать просто текстом
Ставим задачу нейросети и говорим, что будем скидывать всю информацию по блокам. Сначала прислали бриф. Вообще фактуру можно было загрузить и файлами, но решили попробовать просто текстом
Затем дали расшифровку интервью с менеджером. Текста было много, пришлось разбивать на два запроса
В конце отправили план и сразу поставили задачу — на основе плана и всей имеющейся фактуры написать кейс

ChatGPT проанализировал план, фактуру и выдал текст. В целом получилось неплохо — можно взять за основу, какие-то вещи переписать, а что-то добавить свое. Прикольно, что нейросеть сразу же оформила статьи гиперссылками, хотя ее об этом не просили. Еще на скрин не поместилось, но ниже были пункты про оптимизацию кампаний, результаты и выводы.

Как нейросети облегчат рутину контент-маркетолога

Мы решили поработать над конкретными кусками кейса, поэтому поставили нейросети задачу расширить текст про брокера по недвижимости.

1/3
В целом неплохо. Понятно, что можно дотюнить руками или попросить нейросеть еще что-то дописать, но базово работать с этим текстом можно
В целом неплохо. Понятно, что можно дотюнить руками или попросить нейросеть еще что-то дописать, но базово работать с этим текстом можно
Дополнительно напомнили нейросети какие-то детали — вдруг что-то забыла?
Дополнительно напомнили нейросети какие-то детали — вдруг что-то забыла?
ChatGPT подробно расписал про роль эксперта, но сделал это сложным языком. Попросили упростить, вот что получилось →
ChatGPT подробно расписал про роль эксперта, но сделал это сложным языком. Попросили упростить, вот что получилось →
В целом неплохо. Понятно, что можно дотюнить руками или попросить нейросеть еще что-то дописать, но базово работать с этим текстом можно
В целом неплохо. Понятно, что можно дотюнить руками или попросить нейросеть еще что-то дописать, но базово работать с этим текстом можно
Дополнительно напомнили нейросети какие-то детали — вдруг что-то забыла?
Дополнительно напомнили нейросети какие-то детали — вдруг что-то забыла?
Дополнительно напомнили нейросети какие-то детали — вдруг что-то забыла?
ChatGPT подробно расписал про роль эксперта, но сделал это сложным языком. Попросили упростить, вот что получилось →
В целом неплохо. Понятно, что можно дотюнить руками или попросить нейросеть еще что-то дописать, но базово работать с этим текстом можно

Так мы поработали с каждым блоком кейса. А в конце попросили ChatGPT сгенерировать заголовки.

Как и всегда, заголовки нейросеть выдала не самые удачные: есть рекламные клише, плюс странное форматирование с заглавных букв. Но во-первых, можно взять что-то за основу и самому доделать. А во-вторых, можно попросить ChatGPT переписать заголовки
Как и всегда, заголовки нейросеть выдала не самые удачные: есть рекламные клише, плюс странное форматирование с заглавных букв. Но во-первых, можно взять что-то за основу и самому доделать. А во-вторых, можно попросить ChatGPT переписать заголовки

✍️ Выводы: нейросети очень здорово экономят время на рутинных задачах. А написание кейса — это именно такая однотипная работа. В отличие от рекламных статей там не нужен никакие креативы, жизненные сценарии и интеграция продукта. Вся фактура есть, просто в разрозненном виде — ее нужно связать в один связный текст. Нейросети прекрасно с этим справляются. Да, допиливать за ними работу нужно, но это явно проще, чем собирать все руками с нуля.

4️⃣ Переупаковка лендинга

Вообще переупаковкам был посвящен целый урок про переделку статей для ПромоСтраниц. Принцип переупаковки работает со всеми видами контента — даже с лендингами. Покажу на примере 👇🏼

Дано: лендинг с мероприятием ПромоСреда. По этой фактуре можно собрать короткие тексты: для коммуникации в почте и в ботах мессенджеров и для рекламных кампаний в Яндекс Директе.

Понятно, что такие короткие форматы пишутся гораздо быстрее, чем лонгриды. Но когда мероприятий очень много, текстов тоже, хочется сократить время. Нейросети как раз помогают быстро переупаковать один лендинг на самые разные форматы. Главное — поставить правильную задачу. Смотрите на скринах, какой промпт можно задать нейросети и что из этого получится 👇🏼

1/5
ChatGPT учел структуру и подготовил письмо. Конечно, стиль может быть проще — это потом поправим. Но сам факт, что на письмо ушло буквально пара минут вместо 30 минимум
ChatGPT учел структуру и подготовил письмо. Конечно, стиль может быть проще — это потом поправим. Но сам факт, что на письмо ушло буквально пара минут вместо 30 минимум
Брифуем ChatGPT
Брифуем ChatGPT
Затем просим придумать 10 вариантов объявлений для ВК. Сразу отправляем технические требования + показываем пример
Затем просим придумать 10 вариантов объявлений для ВК. Сразу отправляем технические требования + показываем пример
Нейросеть предложила свои варианты. Совсем откровенные клише «путь к инновациям» брать не будем, но какими-то вещами можно вдохновиться. Ну или попросить нейросеть поправить по нашим правилам
Нейросеть предложила свои варианты. Совсем откровенные клише «путь к инновациям» брать не будем, но какими-то вещами можно вдохновиться. Ну или попросить нейросеть поправить по нашим правилам
Затем сразу просим подготовить тексты для коммуникаций в почте. Первое письмо — приглашение на офлайн-мероприятие. Также расписываем примерную структуру
Затем сразу просим подготовить тексты для коммуникаций в почте. Первое письмо — приглашение на офлайн-мероприятие. Также расписываем примерную структуру
ChatGPT учел структуру и подготовил письмо. Конечно, стиль может быть проще — это потом поправим. Но сам факт, что на письмо ушло буквально пара минут вместо 30 минимум
ChatGPT учел структуру и подготовил письмо. Конечно, стиль может быть проще — это потом поправим. Но сам факт, что на письмо ушло буквально пара минут вместо 30 минимум
Брифуем ChatGPT
Брифуем ChatGPT
Брифуем ChatGPT
Затем просим придумать 10 вариантов объявлений для ВК. Сразу отправляем технические требования + показываем пример
Нейросеть предложила свои варианты. Совсем откровенные клише «путь к инновациям» брать не будем, но какими-то вещами можно вдохновиться. Ну или попросить нейросеть поправить по нашим правилам
Затем сразу просим подготовить тексты для коммуникаций в почте. Первое письмо — приглашение на офлайн-мероприятие. Также расписываем примерную структуру
ChatGPT учел структуру и подготовил письмо. Конечно, стиль может быть проще — это потом поправим. Но сам факт, что на письмо ушло буквально пара минут вместо 30 минимум

✍️ Выводы: переупаковка — одна из тех задач, с которой нейросети справляются на ура. Особенно удобно переделывать большой текст (ту же статью или лендинг) в короткие форматы (объявления, посты, письма). Достаточно «скормить» нейросети фактуру и попросить оформить текст по примеру.

Процесс переупаковки можно автоматизировать. Один раз настраиваем шаблоны для переупаковки, а дальше просто закидываем новые лендинги в нейросеть и получаем готовые адаптации. Я как раз собирала такие шаблоны — показываю:) Можете посмотреть, как они строятся, и адаптировать под себя.

5️⃣ Создание Школы AI-редакторов

Обучающие материалы и курсы можно смело отнести к контент-маркетингу. Когда вы делитесь полезными знаниями и навыками, люди начинают воспринимать вас как эксперта в своей области. Да и любой курс — это тоже контент (видео, текст или аудио).

Поэтому вполне логично считать нашу Школу AI-редакторов контент-маркетингом. И конечно, нейроредакция ПромоСтраниц не была бы нейроредакцией, если бы не использовала AI в подготовке этого обучения:)

Вот как нам помогли нейросети 👇🏼

🤖 Составить планы уроков. Понятно, что мы все равно многое переделывали. Но зато пропал страх белого листа — к урокам и так было сложно подступиться, а так хотя бы какая-то информация уже была.

Драфт плана для урока «Пишем запрос для нейросети: 5 практических советов»
Драфт плана для урока «Пишем запрос для нейросети: 5 практических советов»

🤖 Написать уроки. Текстовые материалы мы писали в основном сами, потому хотели поделиться своим опытом работы с AI. Но бывало, что нейросети помогали собраться с мыслями и просто сформулировать какое-то предложение.

Еще лично мне AI облегчил редактуру уроков. Я проверяла все материалы, которые делали наши редакторы, а чтобы не мучать их правками, просила нейросеть объяснить какие-то вещи или переделать небольшие куски.

Задачу делала через платную версию Claude 3 Opus — с переписыванием понятным языком эта нейросеть справляется даже лучше ChatGPT
Задачу делала через платную версию Claude 3 Opus — с переписыванием понятным языком эта нейросеть справляется даже лучше ChatGPT

Какие-то вещи для уроков спрашивали у нейросетей. Например, Элина Крючкова просила YandexGPT рассказать, как с ее помощью написать рекламную статью. А Даша Журавлева давала YandexGPT задачу сделать разминку для глаз, а Dall-e потом сгенерировал картинки. Разминку для глаз найдете в этом уроке про фреймворк БАРСУК.

Разминка для глаз от Dall-E. Первая картинка — чисто я после запуска Школы 🤭
Разминка для глаз от Dall-E. Первая картинка — чисто я после запуска Школы 🤭

🤖 Делать суммаризацию. В конце каждого урока мы делали выводы / резюме, чтобы вы могли быстро изучить ключевые идеи материала и не перечитывать все 15 000 символов текста. На такую суммаризацию руками ушло бы полчаса, а нейросеть сделала выводы по урокам через одну минуту.

Лучше всего с суммаризацией справлялся Claude 3 Opus (пример в этом уроке). Некоторые формулировки были настолько человечными, что когда руководитель контентной команды Олег Копылов читал резюме, он даже не понял, что это сделал AI.

ChatGPT выполняет суммаризацию хуже, чем Claude. Например, в уроке про черновик выводы получились водянистыми. Даша Журавлева потом переписывала их руками.

Как нейросети облегчат рутину контент-маркетолога

🤖 Генерировать визуал. Все барсуки из обложек наших уроков и презентаций были сгенерированы в Dall-e или Шедевруме. Признаюсь: было трудно выбирать картинки, потому что все они были максимально милыми:)

Вот барсук, которого генерировали в Yandex Art для урока Полины Смысловой. Получилось круто, но немного выбивается из стилистики. Поэтому выбрали другую обложку
Вот барсук, которого генерировали в Yandex Art для урока Полины Смысловой. Получилось круто, но немного выбивается из стилистики. Поэтому выбрали другую обложку

🤖 Сочинять домашки. Текст про TECNO из первого домашнего задания сгенерировал ChatGPT. Мы специально попросили нейросеть придумать и раскидать ошибки. Домашку про Яндекс Станцию Миди тоже придумал ChatGPT.

ChatGPT подкинул и другие идеи. Например, про исследование целевой аудитории
ChatGPT подкинул и другие идеи. Например, про исследование целевой аудитории

🤖 Расшифровывать вебинары. Сначала мы хотели делать запись вебинара, а потом отправлять ее в программу для расшифровки. Потом оказалось, что если записывать видео в zoom, сервис сам делает AI-расшифровку. Можете заценить по первому вебинару, если не пересматривали запись.

✍️ Выводы: я попросила написать Claude 3:) Смотрите (привожу без редактуры!):

Нейросети — незаменимые помощники в создании обучающих материалов и курсов. Они берут на себя рутину на всех этапах: составляют учебные планы, пишут черновики текстов и сценарии, генерят визуал, делают саммари ключевых идей. Конечно, финальная доработка и экспертиза — за человеком, но AI серьезно экономит время и позволяет создавать более разнообразный контент. Так что если вы делаете образовательные проекты, нейросети определенно должны стать вашими лучшими друзьями! 🚀

Читать следующий урок: >>>>>> AI в контекстной рекламе: примеры и возможности