AI-переупаковка: как из одной статьи получить несколько
Привет! Я Полина Жарикова, и я ленивый редактор. Поэтому мне приходится постоянно искать разные лайфхаки, которые оптимизируют мою работу. Один из них — переупаковка, или ресайз. Благодаря ей из одной статьи получается несколько.
Например, вы пишите статью «Как оформить ипотеку». Но целевая аудитория у ипотеки может быть разная:
- те, кто получил материнский капитал и хочет оформить льготную семейную ипотеку;
- те, кто впервые в жизни берет кредит и не понимает, на что смотреть при выборе ипотечной программы;
- те, у кого уже есть ипотека, которую они хотят рефинансировать.
Сегменты аудитории разные, боли у них тоже разные. Значит, один универсальный лонгрид не подойдет — нужны минимум три разные статьи. Здесь как раз выручает переупаковка: можно написать один текст, а потом немного его поменять и запустить другие версии. Так вы экономите ресурсы редакции, а еще можете проверить несколько гипотез и быстро найти работающую.
Переупаковка сама по себе сокращает время на написание текстов. Но если доверить ее нейросетям, дело пойдет еще быстрее. Поэтому в этом уроке расскажу про четыре способа переупаковать одну статью с помощью AI.
Советую за основу брать так называемую царь-статью — большой подробный лонгрид, где есть все о продукте и болях аудитории. Чем он детальнее, тем больше статей из него можно собрать.
1. Сократить или детализировать текст
Допустим, вы написали слишком объемную статью, которую мало кто дочитывает до конца. Или напротив, сделали нативный текст, в котором ничего не рассказали по продукте. В таком случае можно отправить статью на доработку нейросетям.
В примере ниже у нас были объемные пункты, поэтому попросили YandexGPT их сократить.
Расширить текст немного сложнее. Если попросить нейросеть дополнить статью, она нальет воды. Поэтому правильнее дополнять текст новой фактурой. Но можно чуть схитрить: попросите YandexGPT рассказать что-то общее по теме статьи, а уже потом дописать информацию о продукте.
В примере ниже мы расширили УТП про роботизированную коробку передач БАРСУК НЕО информацией про АКПП.
2. Поменять формат статьи
Мы в редакции советуем запускать в ПромоСтраницах минимум три текста в разных форматах. Потому что не всегда понятно, какая статья лучше сработает.
Например, вы пишете про установку пластиковых окон. Логично, что скорее всего вы захотите написать стандартные «5 причин установить пластиковые окна от КОМПАНИИ». Но вдруг этот продуктовый формат не зайдет у аудитории? Возможно, она захочет почитать историю реального покупателя или разобраться в ошибках, из-за которых пластиковые окна служат меньше.
С нейросетью написать разнообразные варианты получится гораздо быстрее. Особенно если у вас уже есть подробная продуктовая статья — ее можно взять за основу и немного переработать.
На скрине я предложила переделать продуктовый блок из текста про БАРСУК НЕО в формат «вопрос-ответ».
Особенно хорошо генерировать AI-статьи в формате мифов, причин, советов и других нативных вариантах. В таких текстах обычно немного информации про продукт, зато больше жизненных сценариев. Нейросети обучены именно на таких статьях, поэтому им не нужна дополнительная фактура, чтобы предложить вам что-то правдоподобное. Отличная экономия времени: не придется долго брифовать нейросеть и подробно рассказывать про продукт.
3. Адаптировать под другую ЦА
Самое большое поле для экспериментов — адаптация под разные аудитории. Например, одним ЖК можно заинтересовать молодых фрилансеров, семьи с детьми и тех, кто покупает жилье как инвестицию. И у всех будут разные потребности — а значит нужны разные статьи с разными УТП.
Родителей обычно волнуют школы, сады и площадки вокруг ЖК. Инвесторов — потенциальный рост цены на жилье в этом районе, например, из-за открытия метро через несколько лет. Привлечь молодежь можно, если сделать акцент на близости к центру, кинотеатрам и кафе.
В примере ниже я попросила YandexGPT расписать УТП с акцентом на неравнодушных к экологии людей. Самой мне было бы сложно придумать конкретные сценарии.
Но можно пойти дальше: сузить конкретный сегмент ЦА и написать текст, который будет еще ближе к читателю. Например, среди мужчин 35-45 с доходом выше среднего, которые живут в крупном городе и работают в IT, есть:
- семьянины,
- холостые,
- те, кто пользуется продуктом
- те, кто никогда о нем не слышал,
- экономные,
- любители импульсивных покупок и тд.
Чем более узкую группу вы возьмете, тем выше шанс, что читатель узнает себя в тексте. Так что можно задавать разные вводные и получать персонализированные статьи.
Я предложила нейросети написать критерии для мужчины 35–45 лет из крупного города с доходом выше среднего, а потом уточнила, что у него есть дети. И вот как изменились пункты.
Еще можно адаптировать текст под определенный уровень экспертности человека. Нейросеть быстро подберет нужные язык и стиль.
4. Актуализировать контент
Хочется, чтобы хорошие тексты работали долго. И «вечнозеленые» темы так и работают, пока в продукте что-то не меняется. Например, у вас есть отличный продуктовый текст про ноутбук, который можно немного поправить и запустить перед черной пятницей. Или у вас изменились условия покупки — больше нет бесплатного периода. Если в статье была эта информация, ее нужно убрать и поместить на первый план другие преимущества.
Попробуем поменять вводные про гарантии с помощью нейросети. Кажется, что это можно было бы сделать и руками, но представьте, если у вас не маленький отрывок, а огромная статья. Очень легко пропустить какой-то фрагмент и отправить неактуальные данные. А так у вас появляется еще одна «пара глаз» и «рук».
А еще можно делать «сезонные» тексты. Допустим, к праздникам или к времени года. Кажется, что это актуально не для всех товаров. Например, квартиры покупают и летом, и зимой. Но летом можно рассказать про пикники на природе, а зимой про лыжную трассу неподалеку. Когда читатель видит такие акценты, то сильнее проникается текстом, потому что статья совпадает с его реальностью.
Что в итоге?
Путь чемпиона в ПромоСтраницах (и не только) — это делать много контента, чтобы охватывать широкую аудиторию и проверять гипотезы. Но хорошая статья стоит дорого. К счастью, нейросети помогают удешевить процессы и создать много нового из имеющихся текстов.
Лучше всего, если у вас есть одна большая царь-статья с подробным описанием продукта и болей клиента, тогда собирать из нее новые тексты можно до бесконечности.
Вот, что я обычно делаю:
🤩 Сокращаю или детализирую. Где-то можно сжать статью до привычного поста в соцсетях, либо превратить короткое сообщение в полноценный лонгрид.
🤩 Меняю форматы. Например, если я рассказываю про сервис, то кроме продуктовой статьи, могу написать инструкцию по использованию, либо взять интервью у пользователя и собрать юзкейс.
🤩 Адаптирую под другую ЦА. Чтобы как можно больше людей узнавали себя, нужно делать тексты с разными вводными.
🤩 Актуализирую контент. Если в хорошей статье что-то изменилось, можно отразить это, чтобы текст работал дольше.
Также можно корректировать подачу под сезонность, праздники или инфоповоды. Так я могу выстроить более доверительные отношения с читателем, который будет чувствовать, что мы находимся в одном мире.
Делать все это вручную долго и сложно. А с помощью AI я могу быстро делать персонализированные тексты, пробовать гипотезы и актуализировать содержание.
Мой CTA: чтобы одна статья работала дольше, меняйте размер, формат, ЦА, подачу и многое другое. Единых правил нет, экспериментируйте.