Среди студентов и слушателей Школы AI-редакторов много авторов и редакторов. Но знаем, что наши уроки читают и специалисты по контекстной рекламе. Поэтому попросили ребят из агентства интернет-рекламы ArrowMedia собрать урок о том, как применять нейросети в контекстной рекламе. Думаем, этот материал будет полезен не только контекстологам, но и авторам, редакторам и маркетологам :)
Всем привет! Недавно мы протестировали нейросети для создания контекстной рекламы. Оказалось, что они здорово помогают ускорить многие процессы: от подбора ключевых слов до конкурентного анализа. В этом уроке хотим поделиться опытом: рассказать, какие задачи наша команда делает ежедневно и как нам пригождается YandexGPT.
Задача №1. Подобрать запросы
Любая контекстная рекламная кампания начинается с подбора ключевых слов — поисковых запросов, по которым будут показываться объявления. Чем точнее подобраны ключи, тем выше будет эффективность рекламы.
Обычно семантика собирается по нескольким категориям товаров или услуг, в каждой из которых может быть сотни запросов.
К примеру, в интернет-магазине электроники категории могут быть следующими: смартфоны, ноутбуки, телевизоры, наушники и т.д. И в каждой из них нужно собрать релевантные запросы: «купить смартфон samsung», «iphone 13 pro цена», «беспроводные наушники», «4k телевизор диагональ» и многие другие.
Вручную продумать все варианты и синонимы — задача не из легких. Здесь на помощь приходят нейросети. Они помогают быстро сгенерировать большой список релевантных запросов по заданной теме, а еще предложить синонимы и словоформы, которые могли сразу не прийти в голову.
В примере ниже попросили YandexGPT подобрать семантику для интернет-магазина новых холодильников. Нейросеть собрала неплохие ключи, которые можно брать в работу 👇🏼
Еще нейросети могут подобрать семантику для самых разных типов кампаний. Например, вы хотите запустить рекламу сервиса доставки продуктов по запросам своих конкурентов. Можно искать названия магазинов самостоятельно, а можно поручить работу нейросети 👇🏼
Другая задача, с которой круто справляются нейросети, — поиск запросов с ошибками. Вот как правильно, Хёнде или Хундай? А может, Хендай? При проработке семантического ядра важно отслеживать все написания брендов, ведь фраза с ошибками может принести целевые и недорогие клики. Нейросети быстро ищут такие запросы — остается только отсечь ненужные.
Плюсы:
➕ Экономия времени и сил — подобрать сотни запросов можно за считанные минуты.
➕ На выходе получается почти готовый список ключей. Что-то можно сразу загрузить в рекламные системы, что-то — доработать, а затем также запустить.
Минусы:
➖ Обязательно проверять и чистить список руками. Нейросеть может предложить и нерелевантные запросы.
➖ Некоторые редкие, но ценные ключи AI может упустить. Так что без ручной доработки не обойтись.
Задача №2. Написать элементы рекламного объявления
Рекламное объявление Яндекс Директа состоит из нескольких основных элементов: заголовка и дополнительного заголовка, текста, быстрых ссылок, уточнений.
От того, насколько привлекательно написаны эти элменты, зависит эффективность всей кампании. Но написать по-настоящему цепляющие и продающие объявления — та еще задачка. Особенно, когда в рекламной кампании их сотни и каждое должно быть непохожи друг на друга.
Поэтому нейросети, которые умеют создавать объявления за минуты, стали настоящим спасением:) Расскажем, как используем их для разных элементов объявлений.
⭐️ Заголовки. Главный элемент, который влияет на кликабельность объявления. С одной стороны, в заголовке должна быть прописана ключевая фраза — так объявление будет релевантным запросу пользователя. С другой — заголовок должен цеплять, выделяться на фоне конкурентов, побуждать к клику.
Нейросети помогут сразу в двух направлениях: учтут ключевую фразу и сгенерируют креативные заголовки. Примеры ниже 👇🏼
⭐️ Тексты. К ним тоже есть ряд требований. Они должны развивать мысль из заголовка, содержать ключи (но без злоупотреблений), указывать на преимущества и побуждать к действию. При этом нужно уместиться в ограниченное количество символов и подготовить несколько уникальных вариантов.
Вот несколько примеров текстов, сгенерированных YandexGPT по нашим запросам 👇🏼
Скинули нейросети УТП с сайта клиента и попросили сделать три комбинации «заголовок + описание». К сожалению, нейросеть не считала ограничение по символам, да и текст относительно неплохой только один. Но в любом случае можно выбрать какие-то идеи и на их основе написать тексты самостоятельно.
Другая задача: написать несколько текстов объявлений, используя список актуальных УТП от клиента. На скрине только часть переписки: еще просили дополнить объявления конкретными акциями В целом тексты выходят неплохие, но далеко не с первого раза.
Еще одно наблюдение: громоздкие промпты с разными вводными работают не очень хорошо, так как система может что-то упустить из виду. Проще давать одну небольшую задачу, а после просить нейросеть как-то исправлять тексты.
⭐️ Быстрые ссылки. Это дополнительные ссылки в объявлении, которые ведут на определенные разделы сайта. Например, в кампании с рекламой ЖК ссылки могут вести на раздел с ипотекой, отделкой и планировками квартир.
Мы использовали AI в основном для генерации заголовков и описаний быстрых ссылок. Не все нейросети не могут проанализировать структуру сайта и предложить релевантные адреса страниц. Максимум — дать общие рекомендации по выбору посадочных. Но зато с заголовками и описаниями быстрых ссылок справляется на ура.
Плюсы:
➕ Экономия времени и сил. Можно сгенерировать множество вариантов заголовков и текстов за считанные минуты.
➕ Креативность. Нейросети могут предложить неожиданные, цепляющие формулировки.
➕ Работа по четкому ТЗ. Если правильно составить запрос, на выходе получим тексты, отвечающие всем (или почти всем) требованиям.
Минусы:
➖ Нужна ручная доработка и проверка текстов на релевантность и фактические / грамматические ошибки.
➖ Нейросети пока не всегда идеально справляются с конкретными ограничениями, например по длине текста. За этим нужно следить.
➖ Чем больше ограничений, тем менее креативными могут получиться итоговые тексты. Нужен баланс.
Задача №3. Массово проверить тексты на ошибки
Перед запуском рекламной кампании важно убедиться, что все тексты объявлений написаны грамотно и без ошибок. Опечатки, стилистические и пунктуационные ляпы могут негативно повлиять на доверие пользователей и CTR объявлений.
Для проверки текстов мы обычно используем встроенный инструмент Excel. Но у него есть свои минусы: он пропускает много ошибок и порой ложно срабатывает на какие-то слова. Поэтому решили протестировать нейросети на задаче поиска и исправления ошибок в текстах.
AI умеет находить и исправлять:
- орфографические ошибки
- пунктуационные ошибки
- несогласованность частей речи
- латинские символы в кириллическом тексте и наоборот
- неправильное написание дефисов, заглавных букв и др.
Покажем пример промпта для поиска ошибок и ответа YandexGPT.
Плюсы:
➕ Возможность массовой проверки. Нейросеть может проанализировать десятки текстов за раз.
➕ Экономия времени. Запустил проверку — и через минуту получил результат, всё просто.
Минусы:
➖ Не находит неочевидные ошибки (пунктуационные, стилистические и т. д.). Также не считывает смысловые ошибки.
➖ Важно соблюдать лимиты по длине текста. Если скормить нейросети простыню в 10 000 знаков, она может сработать некорректно.
➖ Для полноценной проверки текстов нейросети в текущем видео пока не подходят. Есть другие инструменты, которые позволяют сделать это качественнее и быстрее. Но AI может использоваться для проверки небольшого массива данных.
Задача №4. Помочь с заполнением отчета
Отчеты по рекламным кампаниям — важная часть нашей работы. Отчеты помогают проанализировать ключевые метрики и узнать, насколько эффективна та или иная кампания. На основе отчетов принимаем решение, как нужно оптимизировать кампанию
Правда делать их все равно приходится руками — YandexGPT пока не умеет составлять отчеты, как и не умеет проверять их на ошибки в формулах. Зато нейросеть опишет, какие показатели нужны для отчета и где их можно найти, а также подскажет формулы. Идеально на случай, если вы вдруг их забыли ;)
Плюсы:
➕ Экономия времени на выбор метрик и поиск формул. Нейросеть подскажет, что и как считать.
➕ Можно быстро получить ответы на вопросы по отчетности.
Минусы:
➖ YandexGPT не умеет собирать и оформлять отчеты.
➖ Важно проверять данные. Нейросеть может ошибаться, особенно если ей не хватает контекста. Так что все цифры и формулы лучше перепроверить.
Задача №5. Отминусовать запросы
В контекстной рекламе нередко случается так, что объявления показываются по нерелевантным запросам. Например, вы продаете кофемашины, а ваша реклама появляется по запросу «ремонт кофемашин». Или хуже — по запросу «купить кофе». Такие показы называются нецелевыми — они приводят на сайт незаинтересованных пользователей, снижают CTR и конверсию, «сжигают» бюджет впустую.
Чтобы избежать нецелевых показов, используются минуса. Это слова и фразы, при наличии которых в поисковом запросе объявление не будет показано. Допустим, вы добавите в минус-слова «ремонт» и «кофе» — и ваша реклама кофемашин перестанет показываться по запросам с этими словами.
Мы решили проверить, как AI справится с задачей минусовки запросов. Для эксперимента взяли рекламную кампанию по недвижимости — это тематика с большим количеством запросов и высокой ценой клика. Сначала скинули список запросов, потом дали задачу вынести нецелевые. И вот что получилось 👇🏼
Причем необязательно каждый раз анализировать уже существующий список запросов. Можно попросить AI подобрать гипотетические минус-слова для определенной тематики или категории товаров/услуг. Например, вот какой запрос мы дали нейросети и что получили в ответ.
Плюсы:
➕ Экономия времени. Нейросеть быстро анализирует запросы, при этом глаза у нее не устают :)
➕ Возможность быстрой обработки новых поисковых запросов. Достаточно скормить их нейросети и получить обновленный список минус-слов.
Минусы:
➖ Конкретно у YandexGPT нет интеграции с файлами и таблицами. Приходится копировать запросы вручную, что неудобно при работе с большими массивами данных. Но зато в другие нейросети загрузить таблицы можно.
➖ Не всегда улавливает контекст и нюансы. Некоторые минус-слова могут быть спорными, а некоторые очевидные — упущены.
➖ Финальное решение все равно за человеком. Предложенный нейросетью список нужно проверять и при необходимости корректировать.