5 приемов, которые подружат вас с нейросетью
Привет! На связи Элина Крючкова, старший редактор в ПромоСтраницах, и это наш первый урок про работу с нейросетями. Возможно вы уже пробовали генерить контент-план, посты или даже целые статьи при помощи искусственного интеллекта. И, вероятно, результаты вас не впечатлили. Дайте угадаю: нейросеть лила воду, писала без логики или вообще предлагала не то, что нужно?
Я тоже с этим сталкивалась и оказалось, что проблема лежит на поверхности. Недостаточно попросить нейросеть написать статью про выбор игрового ноутбука или планирование бюджетного отпуска для всей семьи. Нужно еще и правильно это сделать.
Методом проб и ошибок мне удалось выработать базовые принципы работы с нейросетью, чтобы тексты получились живыми и интересными. В этом уроке как раз поделюсь ими с вами. Если следовать им, вам не захочется закрыть диалог с виртуальным помощником после первого же запроса.
🔎 Какие правила подружат вас с нейросетью? Давайте разбираться.
Что вообще обо всем этом думает сама нейросеть?
Конечно, для начала я решила спросить YandexGPT 2, как с ее помощью написать рекламную статью. И вот какими рекомендациями она поделилась 👇🏻
Согласна с каждым пунктом — без них написать что-то внятное точно не получится. Но мне есть чем дополнить некоторые советы, а также хочется подкинуть еще несколько лайфхаков.
◻️ Задавайте роли — так вы упростите нейросети задачу
Этот прием помогает настроить нейросеть на нужный лад. Когда я сама только училась писать статьи при помощи YandexGPT 2, просила ее быть автором рекламных текстов. Так нейросети проще понять, что я вообще от нее хочу. А именно: мне нужен структурный и логически связанный текст (тут, конечно, придется дополнительно постараться), без сложных художественных оборотов. В результате нейросеть придерживалась нейтрального tov, составлял простые и понятные предложения, обращался к болям и потребностям читателя. То, что мне и было нужно!
Но потом я пошла дальше и стала задавать нейросети необычные роли. Например, мне нужно было написать статью про то, как выбрать отпариватель для одежды. Я в этом совершенно не разбираюсь, поэтому обратилась за помощью к искусственному интеллекту. Сказала, что он эксперт в отпаривателях для одежды и попросила написать пункты, по которым нужно выбирать гаджет.
Что получилось из моего опыта, показываю в галерее 👉
Не забывайте в самом начале задавать нейросети роль, чтобы она отвечала в нужной стилистике, понятно объясняла сложные темы, подстраивалась под вашу задачу. И это будет ваш первый шаг к продуктивной работе с YandexGPT 2 и любой другой генеративной сети.
Кстати, роли можно чередовать. Например, сначала попросить нейросеть выступить в роли эксперта и рассказать о функции или продукте. А дальше сказать, что она редактор и ей нужно из собранной фактуры написать часть статьи.
◻️ Брифуйте нейросеть — так она лучше поймет задачу
Редактор ПромоСтраниц Алина Кубик уже рассказывала про бриф в своем первом уроке. А еще есть такой полезный материал о том, что такое бриф и почему писать статью без него не стоит. Поэтому подробно на этом останавливаться не буду, а перейду сразу к делу.
Нейросети тоже нужен бриф, чтобы создать качественный текст по заданной теме и не выдумывать лишнего. Вот какую информацию важно предоставить искусственному интеллекту.
- Название продукта, о котором будет статья.
- Целевая аудитория товара или услуги.
- Главные преимущества продукта.
- Какие страхи и опасения есть у потенциального клиента/покупателя.
- TOV будущей статьи.
- Цель, которой хотите достичь текстом.
- Тему, если она уже согласована.
Вот такую информацию об отпаривателях я отправила YandexGPT 2, чтобы она была в контексте.
Если же нужно просто поштурмить над идеями для статей, то можно обойтись и без такого подробного брифа. Достаточно просто задать роль того же копирайтера и попросить накидать примерные темы.
Не забывайте периодически напоминать нейросетям, что вы от них хотите. У них довольно короткая память, поэтому через несколько запросов они уже могут забыть, какое техническое задание вы им поставили.
◻️ Пишите статью по кусочкам, а не целиком — так качество текстов будет выше
Свою первую статью на нейросети я писала сразу целиком. Получилось плохо: в тексте было много воды, абстракций и дорабатывать такой материал тоже было нелегко. Больше я такую ошибку не совершала 😌
Дальше все тексты я генерировала только по частям: отдельно лид-абзац, каждый раздел статьи, призыв к действию (CTA) и заголовки. И качество контента от AI сразу значительно улучшилось. Листайте галерею, чтобы увидеть магию 🪄
Нейросети проще удерживать контекст и соблюдать логическую связь, когда ей дают микро-задачи. Например, мне тоже удобнее разбить один большой проект на несколько небольших этапов. Нейросеть работает по той же схеме, в противном случае она может галлюцинировать, не следовать ТЗ и совершать другие ошибки.
◻️ Разговаривайте с нейросетью, как с обычным человеком — так шансы на успех выше
Первый наш запрос в нейросеть — это промпт, которым мы ее настраиваем. Даем все вводные по продукту или услуге, рассказываем про tone of voice (стиль повествования), задаем роль и в целом ставим задачу нейросети.
После того, как вы получили первый результат (условно, лид-абзац) начинается самое интересное и важное — ваш диалог с виртуальным помощником. Именно разговор поможет довести текст до того результата, когда его уже можно слегка отредактировать и показать заказчику. Как я обычно это делаю?
Задаю наводящие и уточняющие вопросы
Они нужны, чтобы нейросеть лучше раскрыла суть того, о чем она рассказывает. Например, нейросеть просто написала «мощность отпаривателя 2300 Вт». Но сама цифра для обычного человека ничего не говорит. Тут-то и помогут наводящие вопросы. Много это или мало? Достаточно, чтобы отпарить джинсы? Не прожжет ли отпариватель любимую тюль?
Такие уточнения помогут вам получить от нейросети не абзац из воды и абстракций, а текст с четкими сценариями и пояснениями.
Прошу объяснить сложные понятия и характеристики
Иногда можно не задавать вопросы, а просто попросить нейросеть объяснить написанное более простым и понятным языком. Такой прием поможет, когда сложно самому задать наводящие вопросы по теме или вы в ней не особо разбираетесь.
Например, в отпаривателях есть такая характеристика — интенсивность подачи пара. Мне было сложно самой объяснить, что она означает, поэтому я обратилась за помощью к YandexGPT 2.
Показываю релевантные примеры и референсы
Если нейросеть должна придерживаться определенного tone of voice, приводить жизненные примеры или писать статью в конкретном формате, обязательно покажите ей референсы. Это могут быть кусочки текста из других статей, которые вам понравились и вы хотели бы добавить что-то похожее в свой материал.
Другой вариант: натолкнуть нейросеть на мысль, чтобы дальше она уже сама дополнила ваши рассуждения своими. Например, в статье вы хотите объяснить плюсы ручного отпаривателя. Можно написать запрос так:
Мой call to action — используйте свои софт-скиллы при работе с YandexGPT 2. Эти навыки помогут вам, во-первых, терпеливо вести диалог с нейросетью, когда она тупит и бесит 🤭 А во-вторых, получить хороший результат. В нашем случае это интересные и рабочие рекламные статьи.
◻️ Проверяйте информацию, которую написала нейросеть — так избежите фактических ошибок в текстах
Все нейросети грешат галлюцинациями, поэтому важно делать фактчекинг готового текста. Иначе может получиться так, что у товара появится новая фича или в Турции откроются два новых пляжа (да-да, мы сами с таким сталкивались).
🤔 Как проверить текст от YandexGPT 2 на корректность? В первую очередь свериться с данными, которые предоставил клиент: заполненный бриф, лендинг, карточка товара и другие дополнительные материалы. Дальше можно проверить информацию из источников в интернете самостоятельно. И еще один вариант попросить нейросеть проверить корректность данных в написанном тексте.
✏️ Резюме
Помните, в начале урока я просила нейросеть дать советы по работе с ней? Кажется, что если объединить рекомендации YandexGPT 2 с нашими, шансы получить хороший текст на выходе значительно возрастает.
Конечно, это далеко не все советы по работе с нейросетью. Например, из следующих уроков вы узнаете, существует ли идеальный промпт (запрос) для YandexGPT 2 и в каких задачах нейросети не будут полезными.
Но в целом для того, чтобы в конце получить читабельную статью без воды, абстракций и кучи рекламных клише, следует знать эти принципы работы с искусственным интеллектом 👇🏼
1. Задавать роли, чтобы нейросеть понимала, как вам отвечать.
2. Брифовать и погружать в контекст — так ответы будут более конкретными.
3. Писать статью кусочками, иначе нейросеть может терять логику и галлюцинировать.
4. Общаться с нейросетями и применять свои софт-скиллы, чтобы получить более глубокие и развернутые ответы на ваши запросы.
5. Проверяйте готовый текст на фактические ошибки — нейросети этим часто грешат.